小白资本已投项目 FACEGOOD 初创加速计划 | NVIDIA GPU赋能FACEGOOD加速3D数字内容制作

2021-07-22 09:52:00
小白资本
原创
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使用NVIDIA解决方案后给业务带来了巨大的支持和提升。


随着数字图像、3D技术、大数据、渲染等技术发展以及应用,3D数字内容制作行业当前正处在快速增长阶段,前景应用广阔,而在这片蓝海中出现了一批发展迅猛的3D数字内容制作企业 ,FACEGOOD(量子动力)便是其中的代表之一。


创建于2015年的FACEGOOD是一家专注于软件技术研究的公司,团队成员在工业软件、计算力学与图形学领域具有十几年的技术积累。从2016年开始,FACEGOOD致力于研发工业级的3D表情动画软件,并积累了超过10万人脸3D表情数据,应用AI技术深度学习,对脸部模型使用软件进行高拟真度仿真,逐步形成了FACEGOOD以软件仿真为核心的仿真技术。


AVATARY是FACEGOOD研发的一款集成表情建模、肌肉绑定,面部捕捉及驱动的3D软件,可针对动画、电影、游戏CG中的面部表情动画,将制作周期由原来的90天缩短到5分钟,也可应用于虚拟偶像和虚拟直播等新兴领域。


内容制作量大增,行业面临算力挑战


在影视、动画、游戏、直播,甚至最近一年大热的元宇宙(Metaverse)浪潮中,用户对数字内容的需求与数字内容产能不足的矛盾被无限放大,数字内容快速生产已迫在眉睫。


对于FACEGOOD而言,现存的传统制作方法和工具平台只适合小规模制作、自动化工具普遍不足及人员密集等成本高与产能低的场景,现存的3D工业软件不支持大范围GPU分布式并行计算来处理海量数据和计算任务。软件仿真技术门槛高,涵盖了计算机图形、机器学习、计算力学等交叉学科,传统的3D创作团队缺乏辅助工具、不熟悉相关算法,同时在底层框架及硬件驱动上也有重重困难。同时,传统3D工业软件均只针对简单计算或者只是单机环境,面对用户的海量计算需求,每个用户都可能在某段时间内需要数十台或者几十个CPU/GPU 做并行计算。


想要在3D数字内容行业搭建AI平台,面临着以下几大挑战:


一是数据,影视动画市场每天都在产生海量的高维度3D数据,包括3D模型、动作动画、渲染材质、视频声音等其他富文本数据,对数据的处理需要达到快速、高效、高品质需要;


二是算法,得到复杂的3D数据后,需要对数据进行分类、回归、时间序列和文本等处理,同时要用到深度学习、机器学习技术对数据进行再次加工,计算出符合影视动画工业级要求的结果,需要花费长期大量的研究投入;


三是算力,需要支持数百万3D数据的训练。但只有CPU远远是不够的,要建立 CPU+GPU异构计算,汇集数百台服务器的集群,同时根据GPU使用情况支持自动扩容缩容,实现资源的合理分配。


NVIDIA GPU加速3D数字内容生产


基于上述的挑战,FACEGOOD选择了采用 NVIDIA RTX GPU和计算平台解决方法来提供支持,NVIDIA的 GPU产品和解决方案具有以下优势:


  • NVIDIA RTX GPU 加速3D数据训练流程

    3D数字内容行业的数据需要更快的速度、更高维度数据学习能力。AVATARY采用了 NVIDIA RTX GPU加速平台,数据处理速度较原来提升了 10 倍,能高效地处理呈爆发式增长的3D数据;将算法加速50倍,模型训练提速 50 倍。高倍的效率和速度可以发掘出市场上更多的机会并做出更快的反应,从而带来巨大的收益。


  • NVIDIA Quadro RTX GPU 极大地缩短算法研发时间

    以往的算法研发者研发一个优质算法往往耗时几个月甚至更长时间,在 NVIDIA Quadro RTX GPU加速平台的助力下,AVATARY平台将算法研发周期缩短至一个月甚至更短,利于算法研发者将时间集中在算法理论研究上,而不是数据处理上。


  • NVIDIA Tensor Core GPU 支持数百万的3D计算请求

    3D创作者需要大量算力进行3D资产合成,来提升3D数字内容的生产效率。在 NVIDIA Tensor Core GPU的加持下,平台能完成数百万的3D计算请求。AVATARY构建数百万的3D数据吞吐能力为全球3D内容创作者提供3D资产生成服务,其一期平台构建阶段基于 NVIDIA Tensor Core GPU,并很快将进一步扩容到2倍算力。


强强结合,助力用户抓住市场机遇


通过使用 NVIDIA的一系列产品和解决方案,FACEGOOD极大地提升了AVATARY的流程速度,进一步提升了平台的用户体验,赋能全球3D内容创作者,并为AVATARY扩展到其他领域其他业务打好了良好的基础。目前,AVATARY已经成为全球领先的3D内容制作交易平台,上线3个月以来已吸引了超过1万开发者和行业用户。


在AVATARY平台上,用户可以低门槛的使用人工智能进行3D内容制作,不用学算法、不用编程,将一切繁琐、复杂、重复的事情交由机器完成,自身可将精力专注于美术,大大地减少了用户的投入成本。在传统方法中,内容的生产效率极低,以AVATARY用户原力动画为例,《爵迹》中每个人物的表情动画,一个美术人员一天只能做一秒。 NVIDIA GPU针对机器学习的加速,将制作整体流程提升了60 倍,满足了处理高品质内容的需求,提高了用户的效率,极大地减少了时间成本,更利用户抓住市场机遇。


FACEGOOD正在全力完善AVATARY,并加快产品化,根据3D数字内容行业所需要的各项需求,进行技术封装,企业无需再苦于工具短缺,研发能力有限,密集型人力为主的传统制作方法,可以在1周内实现核心技术的开箱可用和团队的快速升级,大幅提升内容生产效率。


FACEGOOD创始人兼CEO王全伟表示:“ NVIDIA提供的 GPU解决方案,解决了软件仿真技术难题,使得我们在行业领域能够持续不断地创新产品,拓宽应用场景。软件仿真只是FACEGOOD的开始,我们在积极地建设全球3D数字内容平台,通过降低仿真技术的使用门槛,提高内容生产效率,让广大从业者能够享受到更多技术带来的便捷,让用户像做PPT一样做3D动画,赋能全球用户。”


FACEGOOD的目标与 NVIDIA在专业可视化领域的愿景不谋而合,在未来, NVIDIA将致力于开发更先进的产品,提供出色的性能和功能,推动影视、传媒、动画等数字内容制作领域的创新。



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